临床数据管理(CDM)对于临床研究的成功至关重要。这也包含了在多个跨国临床研究项目中，所涉及到从多个不同国家的临床试验中心同时生产的大量数据的采集，就可看出CDM不可或缺的重要性。这个过程的本质在于它是确保可靠、快速且灵活的临床试验的关键。若要实现此目标，所有流程需以一个综合方案进行全面规划，因为CDM从试验的初始阶段就开始进行。
临床试验的成功取决于数据采集、数据生成及其验证的准确度。这是因为制药公司、设备制造商、研究人员和其它生命科学组织都是依靠数据管理来提高临床试验的成效和效率。
以下的简短解释评估了为什么CDM被视为临床试验成败的决定性因素。
什么是临床数据管理？
临床数据管理的目的在于提供支持研究目的高质量数据，并从中找出研究项目问题的答案、以及为先前设立的假设做出结论。
CDM可实现建立有效、无误且可靠的数据库的可能性，这有助于更快获得更好且精度更高的结果。
临床试验中的数据管理包含以下两个步骤：
1. 数据收集
2. 数据清洗
这些步骤的主要目的是为了收集最大量数据以供统计分析，以及通过删除错误数据和检查是否存在缺失数据来确保数据的高度完整和质量。
OCT团队致力于提供精准的数据和高质量的CDM策略，因此会选择最先进和最创新的方法以提高您的试验效率。
此外，我们还拥有一支由经验丰富的生物统计学家、科学专家和医学编辑所组成的专业团队。他们将优化数据的准确性和完整性，让您能够更快获得更准确的结果。您可以点击这里以了解更多关于我们的临床数据管理以及其他服务。
